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個人の勉強で作成したものを整理しています。
主にPython / JavaScriptをメインに取り組んでいます。

Skils

Python / JavaScriptでの開発経験

Python
  • Data Science : Scikit-learn / PyTorch
  • API: FastAPI / Flask
  • ORM: SQLAlchemy
  • Webアプリ: Streamlit
  • 数値計算: Pandas / NumPyなど
  • 可視化: Matplotlib / Seabornなど
JavaScript / TypeScript
  • React (Next.js)
  • Express
  • Prisma
  • Node.js

Interest

今後習得したいスキル

興味がある言語/資格
  • Hono (Web framework)
  • 応用情報技術者試験
  • データベーススペシャリスト試験

PORTFOLIO

私が作った作品例です

Next.js + mediapipe.js
Next.js + mediapipe.js

mediapipe(OSS)を活用した作業時間記録webappを作成. (vercelにて公開中)

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streamlit + SQLAlchemyによる画像処理データ管理
streamlit + SQLAlchemyによる画像処理データ管理

画像処理のデータ管理アプリを作成した取り組みをQiitaに投稿

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Streamlit + Plotlyによる株価ダッシュボード
Streamlit + Plotlyによる株価ダッシュボード

streamlitCloudで公開中 (Notice : 起動に1min程度要する場合があります)

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Yolov5による物体検出の実装
Yolov5による物体検出の実装

Meta社より公開されているYoloV5に10円を学習させ検出させてみました。

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株価の時系列予測 (by LSTM)
株価の時系列予測 (by LSTM)

株価の時系列データから、未来の株価を予測するモデル(LSTM)で実装してみました

画像引用: https://jp.mathworks.com/discovery/lstm.html

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